更新时间:2013-07-19

地平线系列：大数据时代:过去预测未来

从数据中挖掘出各种各样的模式用于预测未来犯罪，个性化广告，金融等等，天文观测等等，数据挖掘的前景很光明，但bbc拍的还是不专业，犯罪预测的例子明显夸大了算法的成果，对比实验做的有点扯，警察去巡逻了当然犯罪率会下降啊。还是金融预测的那个例子说的在理：算法并不一定要预测的100%正确，只需要正确率比错误率高就有巨大利润的可能。

印象最深的是数据挖掘第一人格兰特，从死亡人数统计中发现了这么多规律：男孩的出生率高于女孩，但男孩的死亡率同时也高于女孩，这就保证了性别的平衡。

当数据大到任何一种模式都包括的时候，我们是不是只需要做过简单的统计推断就知道以后会发生什么了呢?什么SVM，Deep Learning, 逻辑回归，决策树，ＥＭ，最小二乘，矩阵分解，梯度下降等等估计都干不过贝叶斯了吧。又想起了瓦普尼克的那句话，all your bayesian belongs to us.